Як повідомили представники компанії виданню DOU, через масштабування проєкту наразі відкрито постійний пошук CV-інженерів на віддалену роботу. Ці спеціалісти працюватимуть над алгоритмами штучного інтелекту, які допомагають створювати 3D-моделі місцевості з аероснімків, оптимізуватимуть швидкість обробки даних та інтегруватимуть нові функції для військових.
Від кандидатів на позицію Computer Vision Engineer очікують практичного досвіду в сфері CV або тривимірної реконструкції. Необхідно володіти мовами програмування Python та C++, знати PyTorch, CUDA, а також сучасні технології фотограмметрії й обробки 3D-даних. Суттєвою перевагою під час відбору стане робота з інструментами OpenGL, Vulkan, WebGPU, ГІС-системами чи попередній досвід у проєктах із дронами. Відбір складається з аналізу резюме, виконання тестового завдання та співбесіди з технічною командою.
Окрім CV-фахівців, до команди Farsight Vision шукають VR/XR-інженерів, Robotics Software Engineers, Senior Python розробників та Project Manager для VR/Android напряму. Оскільки рішення платформи використовуються Силами оборони України безпосередньо на передовій, обов’язковою умовою працевлаштування є проходження детальної безпекової перевірки та відсутність будь-яких зв’язків із росією, Білоруссю чи тимчасово окупованими територіями.
Напрям комп’ютерного зору розробники розвивають уже близько 2,5 року та наразі активно інтегрують ШІ-алгоритми з українськими системами управління боєм «Дельта», «Кропива» та ATAK.
Раніше Farsight Vision запустила нову функцію на FSV Platform — детекцію об’єктів по відеостріму в режимі реального часу. Завдяки штучному інтелекту система автоматично виявляє та аналізує понад 30 типів об’єктів, зокрема особовий склад, транспортні засоби, антени, сліди колісної та гусеничної техніки.
/
Україно-естонська компанія Farsight Vision оголосила про розширення команди та відкриття низки вакансій для IT-фахівців. Зокрема, стартап шукає інженерів із комп’ютерного зору (Computer Vision) для розвитку своєї платформи FSV Platform, яка нещодавно отримала функцію швидкої детекції об’єктів у реальному часі безпосередньо під час польоту безпілотників.
